烤烟烟碱含量的高光谱预测模型-《江苏农业科学》

文章信息/Info

Title:: Hyperspectral prediction model of nicotine content in flue-cured tobacco

作者:: 赵文¹; 刘国顺¹; 贾方方¹; 丁松爽¹; 高静静¹; 邢雪霞¹; 2; 1.河南农业大学烟草学院/国家烟草栽培生理生化研究基地，河南郑州 450002；2.中国烟草总公司南阳市公司，河南南阳 473000

Author(s):: Zhao Wen; et al

关键词:: 烤烟; 高光谱; 烟碱含量; 预测模型

Keywords:: -

分类号:: TS41+1

DOI:: -

文献标志码:: A

摘要:: 利用高光谱参数预测烤烟叶片中的烟碱含量，选取大田试验条件下不同光照强度处理的烟株测定光谱反射率。选择18个高光谱参数与烟碱含量进行相关性分析并构建回归方程，进而建立烤烟叶片烟碱含量的高光谱参数预测模型，并对模型进行均方根误差和相对误差检验。结果表明：烟碱含量与选取的高光谱参数之间的相关系数均达到极显著水平，最高为0.83。选取其中相关性最好的8个高光谱参数并建立多种函数的回归模型发现，抛物线的拟合精度r²在各方程中为最优，达到0.773。结合误差检验得出：选取的8个参数中误差检验与预测模型的精度相符合，说明预测模型稳定性良好，能够进行烟碱含量的快速、简便、准确的预测，尤其以NDSI导数、RSI导数、SASI导数的抛物线预测模型为最佳。

Abstract:: -

参考文献/References:

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《江苏农业科学》[ISSN:1002-1302/CN:32-1214/S]

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