基于区分矩阵的属性约简算法的作物病害识别方法-《江苏农业科学》

文章信息/Info

Title:: A crop disease recognition method based on attribute reduction of discernibility matrix

作者:: 张会敏¹; 张云龙¹; 张善文¹; 雷迎科²; 1.郑州大学西亚斯国际学院，河南郑州 451150； 2.电子工程学院，安徽合肥 230037

Author(s):: Zhang Huimin; et al

关键词:: 粗糙集; 图像分割; 最大类间方差法; 病害识别; 黄瓜叶片病斑

Keywords:: -

分类号:: TP391.41

DOI:: -

文献标志码:: A

摘要:: 利用作物叶片症状进行作物病害识别是植保中的一个重要研究内容。提出了一种基于区分矩阵属性约简的黄瓜病害叶片图像分割与病害识别方法。首先，利用最大类间方差法对黄瓜病害叶片图像进行病斑分割；其次，提取病斑图像的36个分类特征；再次，利用基于区分矩阵的属性约简算法对36个特征进行特征选择；最后，利用最近邻分类器进行病害识别。在3种常见黄瓜病害叶片图像数据库上的试验结果表明，该方法是有效可行的，能够为基于病害叶片的作物病害识别系统研究提供参考。

Abstract:: -

参考文献/References:

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《江苏农业科学》[ISSN:1002-1302/CN:32-1214/S]

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