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[1]张晓,蒋霞,张楠楠,等.基于近红外光谱的阿克苏红富士苹果毒死蜱农药残留量检测[J].江苏农业科学,2018,46(06):162-166.
　Zhang Xiao,et al.Determination of chlorpyrifos residues in Aksu Red Fuji apple based on near infrared spectroscopy[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2018,46(06):162-166.
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基于近红外光谱的阿克苏红富士苹果
毒死蜱农药残留量检测(PDF)
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《江苏农业科学》[ISSN:1002-1302/CN:32-1214/S]

卷:
第46卷
期数:
2018年06期
页码:
162-166
栏目:
贮藏加工与检测分析
出版日期:
2018-03-20

文章信息/Info

Title:
Determination of chlorpyrifos residues in Aksu Red Fuji apple based on near infrared spectroscopy
作者:
张晓1; 2;  蒋霞1;  张楠楠1; 2;  石鲁珍1
1.塔里木大学信息工程学院，新疆阿拉尔 843300； 2.中国农业科学院农业信息研究所新疆南疆农业信息化研究中心，新疆阿拉尔 843300
Author(s):
Zhang Xiao; et al
关键词:
近红外光谱; 红富士苹果; 毒死蜱; 农药残留; 偏最小二乘法
Keywords:
-
分类号:
O657.33；S481+.8
DOI:
-
文献标志码:
A
摘要:
为探索一种检测红富士苹果毒死蜱农药残留的方法，利用4 000~10 000 cm-1波段的近红外光谱仪对喷洒不同体积分数毒死蜱农药的苹果样品进行原始光谱数据采集，利用多种方法对原始光谱进行预处理，建立偏最小二乘法(partial least squares，简称PLS)模型进行预测分析。结果表明，近红外光谱对喷施不同体积分数毒死蜱的红富士苹果样品具有敏感性，而对无农药样品检测精确度较低。进一步删除空白对照组数据进行建模预测，结果表明，当采用一阶导数(first derivative，简称FD)预处理时结果最好，R=0.987 9，预测标准差(简称SEP)为0.173 6，交互验证预测均方差(简称RMSECV)为0.120 5，准确度为0.923 4，说明近红外光谱能够较好地预测毒死蜱农药残留，为阿克苏红富士苹果毒死蜱农药残留的检测探索出一种新方法。
Abstract:
-

参考文献/References:

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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期：2017-07-10
基金项目：国家自然科学基金(编号：61640413)；中国农业科学院农业信息研究所新疆南疆农业信息化研究中心开放课题(编号：ZX2015004)。
作者简介：张晓(1987—)，女，河南洛阳人，硕士，讲师，主要从事农产品品质无损检测和光谱图像方面的研究。E-mail：zhangxiaoscnu@163.com。
通信作者：蒋霞，硕士，讲师，从事农产品品质无损检测和光谱图像方面的研究。E-mail：49429533@qq.com。
更新日期/Last Update: 2018-03-20