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[1]王梓萌,周亦鹏,苏兵杰.基于用户评论下的生鲜农产品优选排序[J].江苏农业科学,2020,48(03):305-310.
　Wang Zimeng,et al.Study on optimum sequencing of fresh agricultural products based on user comments[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2020,48(03):305-310.
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基于用户评论下的生鲜农产品优选排序(PDF)
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《江苏农业科学》[ISSN:1002-1302/CN:32-1214/S]

卷:
第48卷
期数:
2020年第03期
页码:
305-310
栏目:
农业经济与管理
出版日期:
2020-03-15

文章信息/Info

Title:
Study on optimum sequencing of fresh agricultural products based on user comments
作者:
王梓萌1; 2; 3;  周亦鹏1; 2; 3;  苏兵杰1
1.北京工商大学计算机与信息工程学院，北京100048；2.农产品质量安全追溯技术及应用国家工程实验室，北京100048；
3.食品安全大数据技术北京市重点实验室，北京100048
Author(s):
Wang Zimeng; et al
关键词:
电子商务; 生鲜农产品; 服务满意度; 用户评论; 情感分析; 排序算法
Keywords:
-
分类号:
F323.7；F713.36
DOI:
-
文献标志码:
A
摘要:
现如今电商市场竞争激烈，众多小型垂直类生鲜电商紧紧围绕在京东商城和天猫超市这两大平台上。用户评论铺天盖地，如何减少消费者搜索和筛选的时间成本显得尤为重要。对于生鲜农产品来说，物流服务满意度是关键因素。以京东商城和天猫超市两大综合类电商平台的生鲜商品为例，采集大量的用户评论，从数据中获取物流服务满意度影响因素进行相关度分析并最终得出6个因素，采用机器学习的方法对大量标注文本进行模型训练，通过训练的模型识别待分类文本的情感倾向，建立基于物流服务满意度的商品排序方法，进一步提出威尔逊置信区间的方法修正物流服务满意度用于评论数量分布不均的情形，最后对这2种算法的应用场景作出分析介绍和对比，使商品排序过程中不仅考虑到商品的物流服务满意度，同时也引入评论数量，通过不同的需求和数据情况生成最符合用户期待的排序结果。
Abstract:
-

参考文献/References:

［1］邱斌. 基于突变级数法的生鲜电商冷链物流服务质量评价研究［D］. 北京：北京交通大学，2017.
［2］金芯名. 生鲜农产品电商冷链物流研究——以易果生鲜为例［D］. 武汉：华中师范大学，2017.
［3］Guritno A D，Fujianti R，Kusumasari D.Assessment of the supply Chain factors and classification of inventory management in suppliers level of fresh vegetables［J］. Agriculture and Agricultural Science Procedia，2015(3)：51-55.
［4］张云飞. 基于深度学习的短文本情感分析［D］. 北京：北京邮电大学，2016.
［5］徐林龙，付剑生，蒋春恒，等. 一种基于威尔逊区间的商品好评率排名算法［J］. 计算机技术与发展，2015，25(5)：168-171.
［6］尹欣. 基于网络评价的电商物流服务满意度影响因素分析［D］. 深圳：深圳大学，2016.
［7］周雪. 基于客户满意度的第三方物流配送服务质量评价指标体系研究［J］. 物流技术，2013，32(15)：60-62.
［8］郭慧，柳林，刘晓，等. 深度学习下的情感分析与推荐算法［J］. 测绘通报，2018(9)：55-58.
［9］Liu B. Sentiment analysis and opinion mining［J］. Synthesis Lectures on Human Language Technologies，2012，5(1)：1-167.
［10］张学新. 一种简单有效的二项分布比例参数似然比置信区间的求法［J］. 统计与信息论坛，2017，32(6)：38-41.
［11］Chen Y，Xie J.Online consumer reviews：word-of-mouth as a new element of marketing communication mix［J］. Management Science，2008，54(3)：477-491.
［12］Ghose A，Ipeirotis G.Deriving the pricing power of product features by mining consumer review［J］. Management Science，2011，57(8)：1485-1509.

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[1]曹武军,李新艳.收益共享契约对生鲜农产品双渠道供应链协调研究[J].江苏农业科学,2014,42(11):469.
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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期：2018-12-21
基金项目：国家重点研发计划(编号：2016YFD0401205)。
作者简介：王梓萌(1993—)，女，硕士，主要从事食品安全大数据研究。E-mail：wzmwzm007@foxmail.com。
通信作者：周亦鹏，博士，副教授，主要从事智能信息系统、数据挖掘和Web信息检索研究。E-mail：wzmwzm007@foxmail.com。
更新日期/Last Update: 2020-02-05