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[“表型组学”专栏]栏目下的文章目录
基于图像的生菜表型高通量获取方法 [1-9]
李修华1,项志伟1,3,郭新宇2,3,王传宇2,3
[摘要]浏览(517)次 [PDF:4209KB]全文下载(396)次
DOI:
玉米维管系统表型高通量解析与多组学研究进展 [9-18]
周国靓1,2,3,4,郭新宇2,3,4,郭尚敬1,张颖2,3,4
[摘要]浏览(485)次 [PDF:917KB]全文下载(1396)次
DOI:
水果病虫害高光谱遥感应用研究进展 [19-29]
舒田1,2,陈智虎1,刘春艳1,许元红1,赵泽英1
[摘要]浏览(580)次 [PDF:4006KB]全文下载(432)次
DOI:
基于改进卷积神经网络算法的番茄叶片病害识别 [29-34]
蒋清健1,2,姚勇1,2,付志军3,苏钰杰2
[摘要]浏览(572)次 [PDF:2325KB]全文下载(380)次
DOI:
基于改进LeNet-5模型的玉米病害识别 [35-41]
何前,郭峰林,方皓正,李雅琴
[摘要]浏览(516)次 [PDF:2516KB]全文下载(487)次
DOI:
一种基于集成学习的苹果叶片病害检测方法 [41-47]
孙长兰,林海峰
[摘要]浏览(551)次 [PDF:3945KB]全文下载(404)次
DOI:
基于NIR高光谱成像技术的番茄叶片叶绿素含量检测 [48-55]
杜明华,杨甜,马燕,张捷,吴龙国
[摘要]浏览(497)次 [PDF:1264KB]全文下载(373)次
DOI:
基于高光谱和GA-BP神经网络模型的冬小麦叶绿素含量反演 [56-62]
时鸣,竞霞,史晓亮
[摘要]浏览(331)次 [PDF:960KB]全文下载(361)次
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