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《江苏农业科学》[ISSN:1002-1302/CN:32-1214/S]

卷:

第47卷

期数:

2019年第03期

页码:

159-163

栏目:

贮藏加工与检测分析

出版日期:

2019-02-02

文章信息/Info

Title:

Study on fast detection of fat in Korean pine seeds based on near infrared spectrum

作者:

仇逊超;  张麟

哈尔滨金融学院计算机系，黑龙江哈尔滨 150030

Author(s):

Qiu Xunchao; et al

关键词:

近红外光谱; 红松籽; 脂肪; 预处理方法; 波段筛选; 数学模型; 定量无损检测

Keywords:

-

分类号:

TS255.6

DOI:

-

文献标志码:

A

摘要:

采用近红外光谱分析方法对红松籽脂肪进行定量分析，建立红松籽脂肪的快速检测方法，利用多种预处理方法优化模型，同时采用间隔偏最小二乘法、反向间隔偏最小二乘法、无信息变量消除法实现特征波段的选取。结果表明，红松籽样本光谱经矢量归一化预处理后建立的模型最佳；波段优选能够提高模型质量，其中反向间隔偏最小二乘法的筛选结果最优，其红松籽脂肪模型校正集相关系数为0.889 2，验证集均方根误差为0.765 1。由此可知，经过优化后，模型的预测性能较好，实现了红松籽脂肪快速、无损检测。

Abstract:

-

参考文献/References:

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备注/Memo

备注/Memo:

收稿日期：2018-06-09
基金项目：黑龙江省省属高等学校基本科研业务费基础研究项目(青年学术骨干研究项目)(编号：2017-KYYWF-0089)；中央高校创新团队与重大项目培育资金项目(编号：E2572016EBC3)。
作者简介：仇逊超(1986—)，女，黑龙江哈尔滨人，博士，讲师，主要从事农林产品无损检测及农林业机械化工程研究。E-mail：ldqiuxunchao@126.com。

常用功能

更新日期/Last Update: 2019-02-05