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[1]邢志中,张海东,王孟,等.基于计算机视觉和神经网络的鸡蛋新鲜度检测[J].江苏农业科学,2017,45(11):160-163.
　Xing Zhizhong,et al.Detection of egg freshness based on computer vision detection and neural network[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2017,45(11):160-163.
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基于计算机视觉和神经网络的鸡蛋新鲜度检测(PDF)
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《江苏农业科学》[ISSN:1002-1302/CN:32-1214/S]

卷:
第45卷
期数:
2017年11期
页码:
160-163
栏目:
农业工程与信息技术
出版日期:
2017-06-05

文章信息/Info

Title:
Detection of egg freshness based on computer vision detection and neural network
作者:
邢志中;  张海东;  王孟;  翟超男;  郭小军;  陈腾
云南农业大学机电工程学院，云南昆明 650201
Author(s):
Xing Zhizhong; et al
关键词:
鸡蛋; 计算机视觉; 新鲜度; 神经网络
Keywords:
-
分类号:
S126
DOI:
-
文献标志码:
A
摘要:
为了提高鸡蛋新鲜度分级的准确率，利用计算机视觉技术，通过所搭建的鸡蛋透射光图像采集系统获取鸡蛋透射光图像信息，提取鸡蛋的5个形状特征和6个颜色特征参数，结合BP神经网络与鸡蛋的哈夫单位值进行对照，从而建立鸡蛋新鲜度检测分级模型。其训练集和测试集的分级正确率分别为99.583 3%和98.333 3%。该分级模型的分级正确率达98.000 0%以上，具有较好的泛化功能及鲁棒性。结果表明，用鸡蛋的形状参数与颜色参数，结合神经网络对鸡蛋新鲜度分级是可行的，具有较高的分级正确率。
Abstract:
-

参考文献/References:

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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期：2016-03-03
基金项目：云南农业大学博士科研启动基金；云南农业大学学生科技创新创业行动(编号：2016ZKX121)。
作者简介：邢志中(1991—)，男，山西运城人，硕士研究生，主要从事农业机械及设施研究。
通信作者：张海东，博士，副教授，主要从事农业机械及其自动化研究。E-mail：zhd_74@126.com。
更新日期/Last Update: 2017-06-05