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[1]石鲁珍,陈杰,张树艳,等.基于蒙特卡洛法红枣光谱水分模型研究[J].江苏农业科学,2018,46(14):205-208.
　Shi Luzhen,et al.Study on spectral moisture model for jujube based on Monte-Carlo method[J].Jiangsu Agricultural Sciences,2018,46(14):205-208.
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基于蒙特卡洛法红枣光谱水分模型研究(PDF)
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《江苏农业科学》[ISSN:1002-1302/CN:32-1214/S]

卷:
第46卷
期数:
2018年第14期
页码:
205-208
栏目:
农业工程与信息技术
出版日期:
2018-07-25

文章信息/Info

Title:
Study on spectral moisture model for jujube based on Monte-Carlo method
作者:
石鲁珍1;  陈杰1;  张树艳2;  张景川2; 3
1.塔里木大学信息工程学院，新疆阿拉尔 843300； 2.南疆农业信息化研究中心，新疆阿拉尔 843300；
3.塔里木大学机械电气化工程学院，新疆阿拉尔 843300
Author(s):
Shi Luzhen; et al
关键词:
蒙特卡洛交叉验证; 近红外光谱; 红枣水分; 相关系数; 竞争性自适应加权取样(CARS)
Keywords:
-
分类号:
S-3；O657.33；S665.101
DOI:
-
文献标志码:
A
摘要:
尝试利用近红外光谱技术预测红枣的水分含量，采用偏最小二乘法(PLS)建立近红外光谱预测模型，运用蒙特卡洛偏最小二乘交叉验证方法剔除异常样本，通过比较几种常见的预处理方法和波数选择方法，选择最优的预处理方法和波数选择方法。结果表明：原始光谱采用一阶导数处理，并选择竞争性自适应加权取样(CARS)法选择波数变量建立的模型预测效果最好，得到的预测相关系数为0.972 6，预测标准偏差为1.17。
Abstract:
-

参考文献/References:

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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期：2017-07-07
基金项目：国家自然科学基金(编号：61501314、41561088、61462074)。
作者简介：石鲁珍(1972—)，女，四川南充人，硕士，讲师，主要从事光谱分析研究。E-mail：shiluzhen08@yeah.net。
通信作者：张景川，硕士，副教授，主要从事光谱分析研究。E-mail：1483023190@qq.com。
更新日期/Last Update: 2018-07-20